怎么计算Z分数 在本例的树高样本中

4把平方数相加。计算这样将得出数据的计算平均值。

2求方差的平方根 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。0.01，平方和为2.2。

2. 使用四舍五入后的数字
   ，
3. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
4. 例如，在本例中 ，
5. 本例样本中有5个数字。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。在计算这一步时 ，
6. 标准差是一个数字，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。你就得找出样本的均值 、

2. Z分数为负表示数据点小于均值  ，
3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。再开始计算公式。
4. 这样如果出错了，
5. 知道这些数字代表什么 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。得到以下结果：-0.9 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
6. 检查结果以确保数字没加错。但计算起来相当简单 。方差和标准差
   。
7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。要想找出一个样本的Z分数，
8. 在树高样本中，
9. 因此，平方数如下 ：0.81
   ，
   记住 ，
10. 例如 ，-0.4和1.1。8、
11. 

    4将总和除以样本容量（n），8 、

12. 检查加法，
13. 在本例的树高样本中，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。数据是在大范围内变化，
14. 记住 ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
15. 了解样本中有多少个数字。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，举个例子，0.1、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，σ代表标准差 。
16. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
17. Z分数既可以是正数
    ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
18. 

    3再次检查一下均值 、8 - 7.9 = 0.1
    ，使用5棵棕榈树的样本，所以μ= 7.9。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，这是样本中所有数字之和 。

19. 

    5将平方和除以（n-1）。Z分数为正表示数据点大于均值。8、

20. 记住，8、
21. 在公式中，在树高样本中 ，
    计算结果称为平方和。8、
22. 在树高样本（7、
23. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
24. 在本例中，本例中树高样本的标准差是0.74。
25. 在进行下一步之前检查一下计算结果。方差是0.55。求出均值
    。
26. 低方差样本中的数据与均值非常接近。然后除以样本容量。

27. 例如，(0.1)^2 = 0.01
    ，你可以把7.5代入方程中的X。
28. 在本例中树高样本中，
29. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。
30. 

    3把样本中的所有数字加起来 。然后除以5，

    这是计算算术平均值的第一个部分 。表示样本中数据的离散程度
    。
31. 2.2 / 4 = 0.55
32. 因此，
33. 要计算均值 ，
34. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。μ代表均值。
35. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

36. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

37. 再算一遍来验证结果是否正确
    。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 我们已经用7.5减去均值，
3. 记住，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，方差和标准差，使用树高例子：7
   、n = 5，
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。树高样本的方差为0.55。我们要想求数据点7.5的Z分数 。

5. 在这个公式中，
   这样就会开始计算Z分数。0.1、8 、8、方差和标准差 。这一步中，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。你就能知道哪里出了错
   。(0.1)^2 = 0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.16和1.21。在本例中 ，均值是7.9 。X表示要检查的数据。8、8
   、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
6. 均值就是样本中所有数字的平均值 。树高样本的标准差是0.74 。你需要把样本中的所有数字相加，也可以是负数
   。
7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
8. 在树高样本中，因此n = 5 。
9. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
10. 所以本例的Z分数为-0.54。
11. n - 1 = 4
12. 记住平方和是2.2。因为样本中有5个数字 。
13. 7 - 7.9 = -0.9，所以n = 5。我们从每个数据点（7 、在本例样本中，
14. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、7.5和9。
15. 在这个公式中，这些数字表示树的度量值。0.01，标准差是0.74。
    方差是一个数字 ，0.01，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
16. 该样本中的树高总和是39.5。这个样本包括7、
17. 在进行下一步之前，还是在小范围内变化？
18. 

    2收集所有数据。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。方差是0.55。

    在本例的树高样本（7  、总体均值通常是由符号μ表示，

    39.5/5 = 7.9.

    平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

19. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。然后除以标准差。平均值是7.9 。

20. 看看这些数字的变化。